#SIP AI (Artificial Intelligence) dan ES (Expert System)

1. Sejarah dan Definisi AI dan ES

A. Sejarah dan Definisi Artificial Intelligence (AI)

Dari sejak zaman dahulu manusia membayangkan penggunaan mesin-mesin artificial intelligence sebagai pelindung, pembantu, penghibur, dan ancaman eksistensial. Sementara imajinasi kami besar kemajuan awal dalam kecerdasan buatan lambat, dengan dasar-dasar matematika dan komputasi perlu dibangun terlebih dahulu. Selama berabad-abad, pengetahuan kita tentang matematika perlahan-lahan membawa kita ke komputer-komputer pertama yang terus mengeksplorasi gagasan makhluk-makhluk cerdas artifisial dalam filsafat dan mitos. Mengingat imajinasi besar kami, tidak mengherankan bahwa begitu komputer pertama dibangun, antusiasme untuk kecerdasan buatan meledak baik di dalam komunitas ilmiah dan komunitas fiksi ilmiah.

Namun, ketika komputer memfasilitasi penelitian dan eksperimen kecerdasan buatan, para akademisi mulai menyadari bahwa AI umum yang sukses mungkin masih jauh, atau bahkan tidak dapat dicapai. Sebagai antusiasme untuk AI umum berkurang di kalangan peneliti antusiasme untuk AI sempit mulai tumbuh. Para akademisi dan investor menyadari bahwa dampak dari alat-alat AI yang sempit dapat terjadi pada bidang interdisipliner besar. Kecerdasan buatan berkembang dan tumbuh menjadi upaya ilmiah besar dengan akar di banyak bidang penelitian yang berbeda.

Akhirnya gambaran lengkap dari mana kita berasal telah terbentuk. Sementara impian awal manusia untuk kecerdasan buatan adalah membangun kecerdasan mesin yang benar, bidang kecerdasan buatan telah berkembang menjadi bidang yang jauh lebih besar dan lebih banyak diterapkan. Tujuan menciptakan kecerdasan mesin yang benar itu masih ada untuk beberapa orang, tetapi itu bukan lagi satu-satunya tujuan dari AI dengan cara penyelidikan lain ke dalam AI sempit yang dibuka.

Menurut Swarup (2012) artificial intelligence adalah kecerdasan mesin dan cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakannya. Ini adalah sains dan teknik membuat mesin cerdas, terutama program komputer cerdas. Hal ini terkait dengan tugas menggunakan komputer untuk memahami kecerdasan manusia, tetapi AI tidak membatasi dirinya pada metode yang secara biologis dapat diamati.

Menurut Nilsson (2010) artificial intelligence adalah aktivitas yang ditujukan untuk membuat mesin cerdas, dan kecerdasan adalah kualitas yang memungkinkan suatu entitas berfungsi dengan tepat dan dengan pandangan ke depan dalam lingkungannya.

Dari kedua pendapat di atas, dapat didefinisikan bahwa artificial intelligence adalah kecerdasan mesin dan cabang ilmu komputer yang memungkinkan suatu entitas berfungsi dengan tepat dan dengan pandangan ke depan dalam lingkungannya.

B. Sejarah dan Definisi Expert System (ES)

Program pertama yang menunjukkan superioritas pengkodean pengetahuan khusus domain atas metode pemecahan masalah umum adalah MACSYMA, yang menyederhanakan ekspresi aljabar, dan DENDRAL, yang mengidentifikasi molekul dengan cara spektogram massa, yang keduanya digunakan secara rutin saat ini. Namun, judul "The Grandfather of Expert System" umumnya diberikan kepada sistem pakar MYCIN yang dikembangkan di Universitas Stanford untuk diagnosis dan terapi infeksi darah bakteri dan meningitis.

Pengalaman dengan sistem pakar dari generasi pertama segera tercermin, pada akhir 1970-an, dalam alat-alat yang sangat mengurangi waktu pengembangan sistem baru. Alat pertama adalah EMYCIN, yang mempertahankan teknik dan representasi pengetahuan MYCIN, tetapi juga dapat dikombinasikan dengan basis pengetahuan lain dari domain medis dan non-medis. Contohnya adalah PUFF untuk evaluasi tes fungsi paru, yang dilaksanakan di EMYCIN dan hanya membutuhkan waktu pengembangan sekitar lima orang-tahun dibandingkan dengan dua puluh orang-tahun untuk MYCIN.

Alat sistem pakar pertama menggeneralisasi formalisme aturan di atas segalanya. Penelitian terbaru berkonsentrasi pada pengembangan alat yang lebih kuat, seperti alat umum hibrida, yang menggabungkan beberapa representasi pengetahuan atau gaya program, termasuk aturan dan representasi berbasis objek. Alat-alat khusus masalah sering dilihat sebagai upaya yang paling menjanjikan untuk mengurangi upaya yang masih luar biasa yang diperlukan untuk pengembangan sistem pakar dengan membatasi diri pada satu jenis pemecahan masalah.

Saat ini, lebih dari seribu alat sistem pakar dari semua harga dan kualitas tersedia secara komersial, dengan banyak percobaan yang dilakukan dalam industri dan penelitian. Kami berharap bahwa di tahun-tahun mendatang evolusi sistem alat dengan mutasi (pengembangan alat-alat baru) dan seleksi (melalui pengalaman dalam penggunaan alat) akan membuat kemajuan yang cepat.

Menurut Todd (1992), expert system adalah sebuah program yang dimaksudkan untuk membuat penilaian yang beralasan atau memberikan bantuan di area yang kompleks di mana keterampilan manusia tidak sempurna atau langka

2. Hubungan Artificial Intelligence (AI) dan Kognisi Manusia

Pada hari-hari awal, kecerdasan buatan sangat erat terkait dengan studi kognisi manusia, untuk kepentingan kedua bidang. Banyak peneliti AI awal yang khawatir menggunakan komputer untuk memodelkan sifat pemikiran orang, sementara yang lain dengan bebas meminjam ide dari psikologi dalam konstruksi artefak cerdas mereka. Selama 25 tahun terakhir, tautan ini sebagian besar telah rusak, dengan sangat sedikit peneliti lapangan yang menunjukkan keprihatinan dengan hasil dari psikologi atau bahkan mengambil inspirasi dari perilaku manusia. Saya mempertahankan bahwa tren ini adalah salah satu yang malang yang telah melukai kemampuan kami untuk mengejar dua tujuan asli AI: untuk memahami sifat pikiran manusia dan untuk mencapai artefak yang menunjukkan kecerdasan tingkat manusia.

Aliansi antara AI psikologis dan non-psikologis memiliki manfaat bagi kedua belah pihak. Penelitian yang cermat tentang kognisi manusia sering menyarankan cara untuk membangun sistem cerdas, sedangkan program yang dikembangkan dari perspektif lain sering menyarankan cara-cara untuk memodelkan perilaku orang. Ada kesepakatan luas bahwa manusia adalah satu-satunya contoh sistem kecerdasan umum kami, dan bahwa tujuan utama AI adalah untuk mereproduksi kemampuan unik ini dengan komputer digital. Anggota dari masing-masing paradigma tahu tentang hasil yang lain, dan mereka saling bertukar ide dan hasil untuk keuntungan bersama mereka.

3. Contoh Expert System (ES) (ELIZA, Parry, dan Net Talk)

A. ELIZA

ELIZA adalah program yang beroperasi dalam sistem pembagian waktu MAC di MIT yang membuat beberapa jenis percakapan bahasa alami antara manusia dan komputer mungkin. Uji input dianalisis berdasarkan aturan dekomposisi yang dipicu oleh kata-kata kunci yang muncul dalam teks input. Tanggapan dihasilkan oleh aturan reassembly yang terkait dengan aturan dekomposisi yang dipilih. Masalah-masalah teknis mendasar yang menjadi perhatian ELIZA adalah: (1) identifikasi kata-kata kunci, (2) penemuan konteks minimal, (3) pilihan transformasi yang tepat, (4) generasi tanggapan dalam ketiadaan kata kunci, dan (5) penyediaan kemampuan pengeditan untuk "skrip" ELIZA. Sebuah diskusi tentang beberapa masalah psikologis yang relevan dengan pendekatan ELIZA serta perkembangan masa depan menyimpulkan makalah ini.

B. Parry

PARRY ditulis pada 1972 oleh psikiater Kenneth Colby, kemudian di Universitas Stanford. Sementara ELIZA adalah simulasi lidah-di-pipi dari terapis Rogerian, PARRY berusaha untuk mensimulasikan seseorang dengan skizofrenia paranoid. Program ini menerapkan model kasar dari perilaku seseorang dengan skizofrenia paranoid berdasarkan konsep, konseptualisasi, dan keyakinan (penilaian tentang konseptualisasi: menerima, menolak, netral). Ini juga mewujudkan strategi percakapan, dan dengan demikian adalah program yang jauh lebih serius dan maju daripada ELIZA. Itu digambarkan sebagai "ELIZA dengan sikap".

PARRY diuji pada awal 1970-an dengan menggunakan variasi Tes Turing. Sekelompok psikiater berpengalaman menganalisis kombinasi pasien nyata dan komputer yang menjalankan PARRY melalui teleprinters. Kelompok lain dari 33 psikiater ditunjukkan transkrip dari percakapan. Kedua kelompok tersebut kemudian diminta untuk mengidentifikasi yang mana dari "pasien" adalah manusia dan yang merupakan program komputer. Para psikiater mampu membuat identifikasi yang benar hanya 48 persen dari waktu - angka yang konsisten dengan dugaan acak.

C. Nettalk

NETtalk adalah jaringan syaraf tiruan. Ini adalah hasil penelitian yang dilakukan pada pertengahan 1980-an oleh Terrence Sejnowski dan Charles Rosenberg. Tujuan di balik NETtalk adalah untuk membangun model yang disederhanakan yang dapat menjelaskan kompleksitas belajar tugas kognitif tingkat manusia, dan pelaksanaannya sebagai model koneksionis yang juga dapat belajar untuk melakukan tugas yang sebanding.

Sumber:

Boden, M.A. (2006). A history of cognitive science. Oxford: Oxford University Press.

Evans, G.W. (2013). Artificial intelligence: Where we came from, where we are now, and where we are going. Victoria: University of Victoria.

Guzeldere, G. (1995). Consciousness: What it is, how to study it, what to learn from its history. Journal of Consciousness Studies, 2 (1), 30-51.

Langley, P. (2012). Intelligent behavior in humans and machines. Advances in Cognitive Systems, 2 (1), 3-12.

Nilsson, N.J. (2010). The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. Cambridge: Cambridge University Press.

Puppe, F. (1993). Characterization and history of expert systems. Systematic Introduction to Expert Systems, 3 (8), 3-8.

Saygin, A.P., Cicekli, I., & Akman, V. (2000). Turing test: 50 years later. Minds and Machines, 10 (4), 463-518.

Swarup, P. (2012). Artificial intelligence. International Journal of Computing and Corporate Research, 2 (4).

Todd, B.S. (1992). An introduction to expert system. Oxford: Oxford University Computing Laboratory.

Weizenbaum, J. (1966). ELIZA: A computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communication of the ACM, 9 (1), 36-45.